Project Metamorphosis: Unveiling the next-gen event streaming platformLearn More

Confluent Cloud für Einsteiger: Elastizität & Skalierbarkeit für Apache Kafka

Die Anzahl unternehmenskritischer Anwendungen und die ihnen zugrunde liegende Datenmenge ist in der zunehmend digitalen Welt exponentiell gewachsen - und die Zeichen stehen weiterhin auf Wachstum. Doch starre Datenarchitekturen verlangsamen Unternehmen und zwingen sie dazu, voran in Ressourcen zu investieren, die man eventuell gar nicht benötigt hätte. Das wiederum führt zu Verzögerungen und Ausfällen.
In dieser Welt, in der Kundentreue unmittelbar mit der leistungsfähigsten App verknüpft ist, können Sekunden entscheidend dafür sein, ob die Entscheidung für den Kauf oder gegen das Unternehmen fällt.

Die Anpassung an die Echtzeit-Anforderungen unternehmenskritischen Anwendungen ist nur mit einer Architektur möglich, die sich elastisch skalieren lässt. Confluent hat Apache Kafka zu einer elastisch skalierbaren Event-Streaming-Plattform erweitert, die Echtzeitdaten verarbeitet, wo immer sie sich befinden. Damit wird Event-Streaming
für jedes Budget und jeden Anwendungsfall zugänglich.

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- Schnelle Bereitstellung von Kafka in der Confluent Cloud mit nur wenigen Klicks und elastische Skalierung von Workloads
- Mühelose Verbindung kritischer Datenquellen und -senken mit Kafka, um eine vollständige Datenpipeline für Echtzeit-Anwendungen aufzubauen.
- Einfache Verarbeitung von Streaming-Daten mit einer einfachen interaktiven SQL-Schnittstelle unter Verwendung von voll-gemangtem ksqlDB
- Beschleunigung des Deployments standardisierter, selbstverwalteter Kafka-Cluster als cloud-native Systeme auf Kubernetes, um mit Confluent Platform eine elastische Skalierung zu erreichen

Sprecher:
Kai Waehner, Technology Evangelist, Confluent
Jan Svoboda, Solutions Engineer, Confluent